POBLACION.

POBLACION.

Los estadísticos usan la palabra población para referirse no sólo a personas sino a todos los elementos que han sido elegidos para un estudio, y emplean la palabra muestra para describir una porción elegida de la población.

Condiciones que debe reunir una muestra:

• Homogeneidad: debe ser extraída de la misma población.
• Independencia: las observaciones no deben estar mutuamente condicionadas entre sí.
• Representatividad: la muestra debe ser el mejor reflejo posible del conjunto del cual proviene.

Población finita: población que tiene un tamaño establecido o limitado.

Formula    de  la  Población   finita:

n= tamaño muestra

z= nivel de confianza 95%= 1.96

p= variabilidad negativa 20

q= variabilidad positiva 80

N= tamaño de la población 300

e= error 0.05

la fórmula es la siguiente:

n= z2Npq/e2(N-1)+z2pq

Considerando que el 2 = cuadrado de tal manera que: z2= z al cuadrado.

para resolver la fórmula se requiere de una tabla que te dará la cantidad del nivel de confianza; es decir sieliges un 95% de confianza, esto será igual a .95, se dividirá entre 2 y te dará .4750 lo que equivale en la tablaa 1.96

de tal manera que la fórmula sustituida quedaría:

n= (1.96)2*300(.80)(.20)/(.05)2(299)+(1.92)…

 n= (3.84)300(.80)(.20)/(.0025)(299)n= 184/1.3619 = 135

Una familia es un ejemplo de una poblacion finita.

Poblacion infinita : poblacion que no tiene un tamaño establecido o limitado, es decir no se sabe el numero de la poblacion.

Formula                        de la   Poblacion                                  infinita:

z= 2.24

p= .70q= .30

e= .25

n= Z2pq/e2

n=(2.24)2(.70)(.30)/(0.25)2

n= 5.0176(.21)/0.000625

n= 1.0053696/0.000625

n= 1685.9136 = 1686

Las gotas de la lluvia son un ejemplo de la poblacion infinita.